Giảm sự cường điệu và tìm một kế hoạch: Cách áp dụng chiến lược AI
Ước tính từ Gartner nói rằng các tổ chức sẽ nhận được lợi ích trị giá 1,9 nghìn tỷ đô la từ AI trong năm nay. Là chiến lược của bạn sẽ tối đa hóa lợi tức đầu tư?
Giảm sự cường điệu và tìm một kế hoạch: Cách áp dụng chiến lược AI
[Ảnh: Jeswin Thomas / Bapt]
BỞI WHIT ANDREW VÀ JIM HARE3 PHÚT ĐỌC
Đầu tư vào AI đang tiến lên, theo một khảo sát gần đây của Gartner . Các tổ chức đã khởi xướng chiến lược AI báo cáo rằng hiện tại họ có bốn dự án với kế hoạch bổ sung thêm sáu người trung bình trong 12 tháng tới. Họ hy vọng sẽ thêm 15 dự án trong vòng ba năm tới.
Những doanh nghiệp này có động lực cao và dự đoán lợi tức đầu tư của họ. Dự báo giá trị kinh doanh AI của Gartner dự đoán các tổ chức sẽ nhận được lợi ích trị giá 1,9 nghìn tỷ đô la từ AI trong năm nay. Con số đó sẽ tăng lên 2,6 nghìn tỷ đô la vào năm 2020.
ĐỘNG LỰC HÀNG ĐẦU THÚC ĐẨY VIỆC ÁP DỤNG AI
Cuộc khảo sát gần đây của Gartner cho thấy hai lĩnh vực chính để áp dụng AI: cải thiện trải nghiệm của khách hàng (CX) và tự động hóa các tác vụ.
Bốn mươi phần trăm các tổ chức có tên CX là khoản đầu tư quan trọng nhất của họ cho công nghệ AI. Khi được sử dụng hiệu quả, AI giảm thời gian trả lời khách hàng. Công nghệ hỗ trợ AI cũng có thể tạo ra số lượng tin nhắn được cá nhân hóa gần như vô tận. Chatbots và trợ lý khách hàng ảo phục vụ khách hàng bên ngoài trực tiếp. Một số tổ chức sử dụng AI để hỗ trợ các quy trình nội bộ, chẳng hạn như ra quyết định nội bộ.
Hai mươi phần trăm số người được hỏi nói rằng sử dụng AI để tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại là lĩnh vực đầu tư đầu tiên của họ, nhưng khi ba lĩnh vực hàng đầu được tính cùng nhau, tự động hóa nhiệm vụ sẽ vượt qua trải nghiệm của khách hàng. Các trường hợp sử dụng khác nhau, nhưng về tài chính, ví dụ, xử lý AI đã cải thiện xác thực hợp đồng hoặc phân tích hóa đơn. Nhân sự nhân sự tận dụng nó để tự động hóa quá trình sàng lọc trong tuyển dụng hoặc thậm chí để thực hiện các cuộc phỏng vấn cấp một tự động.
Nhưng con đường đến với AI không nhất thiết phải đơn giản.
NHỮNG THÁCH THỨC LỚN NHẤT CẦN VƯỢT QUA KHI ÁP DỤNG AI
Năm mươi sáu phần trăm số người được hỏi trong cuộc khảo sát của Gartner cho biết một trong ba rào cản hàng đầu của họ là thiếu các kỹ năng sẵn có.
Người quản lý có thể làm bốn điều để giúp vượt qua rào cản này.
Nếu không có các kỹ năng trong nhà, bạn nên cân nhắc mua một giải pháp AI đóng gói sẵn. Đánh giá cách nhà cung cấp tiềm năng của bạn ưu tiên các nhu cầu của bạn và mức độ họ xử lý các vấn đề quan trọng. Bằng chứng nhà cung cấp nhu cầu của các khái niệm hoặc phi công.
Bạn có thể nhìn vào địa phương để phát triển các kỹ năng cần thiết theo yêu cầu của thị trường. Gartner đã nói chuyện với các tổ chức dựa trên dữ liệu, những người đã phát triển các lớp cơ bản của riêng họ về các kỹ năng AI.
Đừng chỉ cung cấp nội dung học tập và các tùy chọn phát triển tự phục vụ. Kết nối nhân viên với các cơ hội xây dựng kỹ năng đa tổ chức và thậm chí ngoài tổ chức.
Phát triển các kỹ năng bạn yêu cầu trên cơ sở liên tục, sử dụng các chương trình địa phương có sẵn. Các tổ chức có thể hợp tác với các trường học và trường đại học để nâng cao nhân viên hiện có, hoặc thậm chí tạo ra các cơ hội thực tập cho sinh viên tốt nghiệp để tăng cường kỹ năng của nhân viên. Đó cũng là một cách tuyệt vời để thuê nhân viên toàn thời gian.
Không phải lúc nào cũng dễ dàng để biết bắt đầu từ đâu. Bốn mươi hai phần trăm số người tham gia khảo sát Gartner nói rằng một trong ba mối quan tâm hàng đầu của họ là họ không hiểu đầy đủ các trường hợp sử dụng AI có sẵn.
Sự cám dỗ là tạo ra một phòng thí nghiệm AI thử nghiệm, nhưng những phòng thí nghiệm này thường có ít mối liên hệ với các yếu tố kinh doanh trong thế giới thực. Các nhà quản lý và nhân viên CNTT nên xem xét bốn chiến thuật này để hiểu rõ hơn về cách sử dụng AI tốt nhất cho các tổ chức của họ.
Hợp tác với doanh nghiệp để xác định và ưu tiên các trường hợp sử dụng AI sẽ có tác động lớn nhất. Ngoài ra, bạn có thể xác định các trường hợp sử dụng tốt nhất bằng cách xem xét cách các tổ chức khác đang sử dụng AI cả trong ngành của họ và các ngành khác.
Tập trung vào các vấn đề quan trọng nhất, cấp bách nhất của bạn. Nhìn vào các lĩnh vực chức năng quan trọng trong doanh nghiệp của bạn. Khi bạn xác định và làm rõ các vấn đề của bạn, hãy bắt đầu phạm vi các yêu cầu về nhân sự và kỹ năng của bạn.
AI được thúc đẩy bởi thông tin. Tìm kiếm dữ liệu chất lượng cao của bạn, có sẵn với khối lượng lớn và đầu tư vào việc cải thiện thực hành thu thập cho các ứng dụng trong tương lai.
Các nhiệm vụ và lĩnh vực lặp đi lặp lại đòi hỏi phải ra quyết định phức tạp thường là mục tiêu tốt để giải quyết trước tiên. Công nhân hy vọng AI có thể giúp đỡ trong các loại này.
Khảo sát của Gartner cho thấy nhiều tổ chức sử dụng hiệu quả làm thước đo cho sự thành công của họ. Số liệu này phổ biến hơn trong các tổ chức nói rằng họ bảo thủ hoặc chính thống. Các công ty tuyên bố sẽ tích cực hơn trong các chiến lược áp dụng của họ sẽ thích tìm kiếm sự cải thiện trong sự tham gia của khách hàng.
Bất kể ở góc độ nào, đo lường là một cách phổ biến và thân thiện với người điều hành để trả lời câu hỏi. Nó có hoạt động không? Những chiến lược này có thể giúp bạn có trách nhiệm.
Bắt đầu với các dự án có thể được đo lường dễ dàng.
Ngay từ sớm, bạn đang xây dựng động lực, không tạo ra các biến chứng tại nơi làm việc. Những người chiến thắng sớm hay thậm chí thua lỗ với bài học có thể thu thập hỗ trợ điều hành.
Liên kết thành công (hoặc thất bại) với các số liệu và các chỉ số hiệu suất chính. Thúc đẩy những thành công này để giới thiệu cách AI đang tạo ảnh hưởng đến các bên liên quan nội bộ.
Những quan niệm sai lầm về giá trị của AI trong kinh doanh rất nhiều. Để vượt qua rào cản này, người quản lý nên đặt kỳ vọng thực tế và sau đó xác định các trường hợp sử dụng phù hợp.
Whit Andrew là một phó chủ tịch nghiên cứu nổi tiếng tại Gartner, Inc., nơi ông giải quyết các trường hợp sử dụng và cơ hội kinh doanh cho AI và điện toán nhận thức, và trước đây từng là người quản lý chương trình nghị sự cho trí tuệ nhân tạo. Jim Hare là phó chủ tịch nghiên cứu về thực hành Quản lý sản phẩm công nghệ trong nhóm Nghiên cứu và tư vấn cung cấp dịch vụ và công nghệ (TSP) của Gartner.
Giảm sự cường điệu và tìm một kế hoạch: Cách áp dụng chiến lược AI
[Ảnh: Jeswin Thomas / Bapt]
BỞI WHIT ANDREW VÀ JIM HARE3 PHÚT ĐỌC
Đầu tư vào AI đang tiến lên, theo một khảo sát gần đây của Gartner . Các tổ chức đã khởi xướng chiến lược AI báo cáo rằng hiện tại họ có bốn dự án với kế hoạch bổ sung thêm sáu người trung bình trong 12 tháng tới. Họ hy vọng sẽ thêm 15 dự án trong vòng ba năm tới.
Những doanh nghiệp này có động lực cao và dự đoán lợi tức đầu tư của họ. Dự báo giá trị kinh doanh AI của Gartner dự đoán các tổ chức sẽ nhận được lợi ích trị giá 1,9 nghìn tỷ đô la từ AI trong năm nay. Con số đó sẽ tăng lên 2,6 nghìn tỷ đô la vào năm 2020.
ĐỘNG LỰC HÀNG ĐẦU THÚC ĐẨY VIỆC ÁP DỤNG AI
Cuộc khảo sát gần đây của Gartner cho thấy hai lĩnh vực chính để áp dụng AI: cải thiện trải nghiệm của khách hàng (CX) và tự động hóa các tác vụ.
Bốn mươi phần trăm các tổ chức có tên CX là khoản đầu tư quan trọng nhất của họ cho công nghệ AI. Khi được sử dụng hiệu quả, AI giảm thời gian trả lời khách hàng. Công nghệ hỗ trợ AI cũng có thể tạo ra số lượng tin nhắn được cá nhân hóa gần như vô tận. Chatbots và trợ lý khách hàng ảo phục vụ khách hàng bên ngoài trực tiếp. Một số tổ chức sử dụng AI để hỗ trợ các quy trình nội bộ, chẳng hạn như ra quyết định nội bộ.
Hai mươi phần trăm số người được hỏi nói rằng sử dụng AI để tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại là lĩnh vực đầu tư đầu tiên của họ, nhưng khi ba lĩnh vực hàng đầu được tính cùng nhau, tự động hóa nhiệm vụ sẽ vượt qua trải nghiệm của khách hàng. Các trường hợp sử dụng khác nhau, nhưng về tài chính, ví dụ, xử lý AI đã cải thiện xác thực hợp đồng hoặc phân tích hóa đơn. Nhân sự nhân sự tận dụng nó để tự động hóa quá trình sàng lọc trong tuyển dụng hoặc thậm chí để thực hiện các cuộc phỏng vấn cấp một tự động.
Nhưng con đường đến với AI không nhất thiết phải đơn giản.
NHỮNG THÁCH THỨC LỚN NHẤT CẦN VƯỢT QUA KHI ÁP DỤNG AI
Năm mươi sáu phần trăm số người được hỏi trong cuộc khảo sát của Gartner cho biết một trong ba rào cản hàng đầu của họ là thiếu các kỹ năng sẵn có.
Người quản lý có thể làm bốn điều để giúp vượt qua rào cản này.
Nếu không có các kỹ năng trong nhà, bạn nên cân nhắc mua một giải pháp AI đóng gói sẵn. Đánh giá cách nhà cung cấp tiềm năng của bạn ưu tiên các nhu cầu của bạn và mức độ họ xử lý các vấn đề quan trọng. Bằng chứng nhà cung cấp nhu cầu của các khái niệm hoặc phi công.
Bạn có thể nhìn vào địa phương để phát triển các kỹ năng cần thiết theo yêu cầu của thị trường. Gartner đã nói chuyện với các tổ chức dựa trên dữ liệu, những người đã phát triển các lớp cơ bản của riêng họ về các kỹ năng AI.
Đừng chỉ cung cấp nội dung học tập và các tùy chọn phát triển tự phục vụ. Kết nối nhân viên với các cơ hội xây dựng kỹ năng đa tổ chức và thậm chí ngoài tổ chức.
Phát triển các kỹ năng bạn yêu cầu trên cơ sở liên tục, sử dụng các chương trình địa phương có sẵn. Các tổ chức có thể hợp tác với các trường học và trường đại học để nâng cao nhân viên hiện có, hoặc thậm chí tạo ra các cơ hội thực tập cho sinh viên tốt nghiệp để tăng cường kỹ năng của nhân viên. Đó cũng là một cách tuyệt vời để thuê nhân viên toàn thời gian.
Không phải lúc nào cũng dễ dàng để biết bắt đầu từ đâu. Bốn mươi hai phần trăm số người tham gia khảo sát Gartner nói rằng một trong ba mối quan tâm hàng đầu của họ là họ không hiểu đầy đủ các trường hợp sử dụng AI có sẵn.
Sự cám dỗ là tạo ra một phòng thí nghiệm AI thử nghiệm, nhưng những phòng thí nghiệm này thường có ít mối liên hệ với các yếu tố kinh doanh trong thế giới thực. Các nhà quản lý và nhân viên CNTT nên xem xét bốn chiến thuật này để hiểu rõ hơn về cách sử dụng AI tốt nhất cho các tổ chức của họ.
Hợp tác với doanh nghiệp để xác định và ưu tiên các trường hợp sử dụng AI sẽ có tác động lớn nhất. Ngoài ra, bạn có thể xác định các trường hợp sử dụng tốt nhất bằng cách xem xét cách các tổ chức khác đang sử dụng AI cả trong ngành của họ và các ngành khác.
Tập trung vào các vấn đề quan trọng nhất, cấp bách nhất của bạn. Nhìn vào các lĩnh vực chức năng quan trọng trong doanh nghiệp của bạn. Khi bạn xác định và làm rõ các vấn đề của bạn, hãy bắt đầu phạm vi các yêu cầu về nhân sự và kỹ năng của bạn.
AI được thúc đẩy bởi thông tin. Tìm kiếm dữ liệu chất lượng cao của bạn, có sẵn với khối lượng lớn và đầu tư vào việc cải thiện thực hành thu thập cho các ứng dụng trong tương lai.
Các nhiệm vụ và lĩnh vực lặp đi lặp lại đòi hỏi phải ra quyết định phức tạp thường là mục tiêu tốt để giải quyết trước tiên. Công nhân hy vọng AI có thể giúp đỡ trong các loại này.
Khảo sát của Gartner cho thấy nhiều tổ chức sử dụng hiệu quả làm thước đo cho sự thành công của họ. Số liệu này phổ biến hơn trong các tổ chức nói rằng họ bảo thủ hoặc chính thống. Các công ty tuyên bố sẽ tích cực hơn trong các chiến lược áp dụng của họ sẽ thích tìm kiếm sự cải thiện trong sự tham gia của khách hàng.
Bất kể ở góc độ nào, đo lường là một cách phổ biến và thân thiện với người điều hành để trả lời câu hỏi. Nó có hoạt động không? Những chiến lược này có thể giúp bạn có trách nhiệm.
Bắt đầu với các dự án có thể được đo lường dễ dàng.
Ngay từ sớm, bạn đang xây dựng động lực, không tạo ra các biến chứng tại nơi làm việc. Những người chiến thắng sớm hay thậm chí thua lỗ với bài học có thể thu thập hỗ trợ điều hành.
Liên kết thành công (hoặc thất bại) với các số liệu và các chỉ số hiệu suất chính. Thúc đẩy những thành công này để giới thiệu cách AI đang tạo ảnh hưởng đến các bên liên quan nội bộ.
Những quan niệm sai lầm về giá trị của AI trong kinh doanh rất nhiều. Để vượt qua rào cản này, người quản lý nên đặt kỳ vọng thực tế và sau đó xác định các trường hợp sử dụng phù hợp.
Whit Andrew là một phó chủ tịch nghiên cứu nổi tiếng tại Gartner, Inc., nơi ông giải quyết các trường hợp sử dụng và cơ hội kinh doanh cho AI và điện toán nhận thức, và trước đây từng là người quản lý chương trình nghị sự cho trí tuệ nhân tạo. Jim Hare là phó chủ tịch nghiên cứu về thực hành Quản lý sản phẩm công nghệ trong nhóm Nghiên cứu và tư vấn cung cấp dịch vụ và công nghệ (TSP) của Gartner.
Nhận xét
Đăng nhận xét